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            世界人工智能大會背后的中國布局:從算力到人才,一個不能少

            摘要:在過去的十年中,中國在人工智能產業領域飛速發展。我們試圖從算力、科研、企業、融資、人才五個方面呈現中國的人工智能發展與布局。

            8月29日上午,2019世界人工智能大會在上海世博中心開幕。大會以“智聯世界 無限可能”為主題,以“高端化、國際化、專業化、市場化、智能化”為特色,包括“高端論壇、主題活動、應用展示、智能體驗” 等四大板塊亮點內容。有300位演講嘉賓參會,包括50多位學術界領軍人物、100多位產業界領袖,海外演講嘉賓占比已超過50%,參展企業約500家,比去年增長50%以上,預計將迎來7萬位專業觀眾,約有20萬人次觀展。

            在過去的十年中,中國在人工智能產業領域飛速發展。我們試圖從算力、科研、企業、融資、人才五個方面呈現中國的人工智能發展與布局。

            算力:得芯片者得天下

            根據《2019-2020中國人工智能計算力發展評估報告》估計,未來5年中國人工智能市場總體規模將繼續保持高增長率,年復合增長率將達到44.9%并超過170億美金。

            硬件市場規模異常突出。idc預測,2023年人工智能硬件市場將達到83億美金。同時報告還預計在2021 年之前,人工智能硬件市場規模占比都將保持在50%以上,其中,服務器市場規模占整個硬件市場85%以上。

            在過去的5到10年間,人工智能技術得以商業化主要得益于芯片處理能力提升、云服務普及以及硬件價格下降的并行使得計算力大幅提升。人工智能芯片價格下降而尺寸縮小。預計2020年,全球的芯片價格將比2014年下降70%左右,接入物聯網的設備將增加至500億臺。5g的發展將為人工智能提供最快1gbps的信息傳輸速度。

            從算力投資的行業來看,互聯網依然是人工智能算力投資最大的行業,占據中國 62.4%的算力投資市場份額。top4的行業和去年排名保持一致,為互聯網、政府、金融和制造,而電信超過了服務位列第五。

            科研:論文和專利申請量已超過美國

            中國 ai領域的學術發表物數量快速增長,2014 年后,中國已超過美國取得總量第一的位置。近年中國人工智能論文產出最多的機構是中國科學院,清華大學、哈爾濱工業大學分列二、三位。中科院不僅論文數量多,而且水平高,有242篇高被引論文數和7篇熱點論文,居國內榜首。2012-2016年間,清華大學在被引用次數上超過了斯坦福大學等老牌人工智能院校。

            1999 年至 2017 年,全球人工智能領域中圖像識別、生物特征識別、 語音識別、語音合成、自然語言理解、機器學習等關鍵技術分支的發明申請及授權專利數量超過 10 萬項。中國人工智能專利申請和授權量自 2010 年開始逐年增加,自 2014 年開始實現快速增長。

            對比全球各國人工智能專利數量,中國、美國和日本專利申請數量領先,中國已超過美國成為 ai 領域專利申請量最高的國家。中、美、日三 國專利申請總量占全球 ai 專利的 75%。中國人工智能專利申請主要來自北京、廣東、江蘇、上海和浙江這五個省市。其中北京申請和授權的人工智能專利數量超過10,000 件。

            企業:技術類型中機器學習占比最高

            2018年,中國人工智能相關公司總數達到2167家。人工智能企業可劃分為基礎層、技術層和應用層:基礎層以ai芯片、計算機語言、算法架構等研發為主;技術層以計算機視覺、智能語音、自然語言處理等算法研發為主; 應用層以ai技術集成與應用開發為主。

            根據中國新一代人工智能發展戰略研究院的調研數據,中國人工智能企業多集中在應用層,技術層和基礎層企業占比相對較;從技術類型分布來看,涉及機器學習、大數據、云計算和機器人技術的公司較多,整體分布相對均勻。

            從企業核心技術的分布看,機器學習占比最高,為25.3%;其次是大數據和云計算、機器人技術、計算機視覺技術,占比分別為19.3%、13.6%、10.3%;自然語言處理、智能硬件、生物識別和智能 芯片技術的占比分別為 9.1%、8.8%、5.3%、2.4%。

            從應用方向來看,智能企業廣泛分布在17 個應用領域,其中企業技術集成與方案提供、關鍵技術研發和應用平臺兩個應用領域的企業數占比最高,分別為 16.7%和 13.2%。智能硬件、智能制造、智能商業和零售、 智能機器人、科技金融、新媒體和數字內容領域的企業數占比相對較 高,分別為 8.1%、7.6%、7.6%、7.1%、6.6%、6.6%。

            按照各城市2019年最新的統計數據,全國已經擁有超過4000家的人工智能企業。從地域來看,京津冀、珠三角、長三角是人工智能企業最為密集的地區。從城市層面來看,北京、上海、深圳是聚集人工智能企業數量最多的城市,杭州、廣州、重慶跟隨其后。

            硅谷最強智庫之一的cb insights從全球3000家ai公司中評選出了100家最有前景的人工智能創業企業。其中有 6 家中國公司:商湯、依圖、第四范式、 曠視、momenta、地平線。另外,估值達到10 億美元獨角獸等級的中國公司也有11 家,其中商湯以估值 45 億美元登上寶座,在融資金額排名部分,前兩名是中國的商湯及曠視。

            投融資:醫療、制造和自動駕駛領域賽道廣闊

            在2014至2017年間,中國人工智能領域的投資出現快速增長。被外界視為人工智能元年的2015 年,投資總額達到450.7億元,同比增長306%。并在2016年至2017年間持續增加頻次。2017年中國人工智能企業融資總額占全球融資總額的70%。由此中國也超過美國,成為人工智能領域獲得投資最多的國家。

            2015年至2019年5月,人工智能領域共發生2587件投融資事件,總融資額達4233億元,2018年總融資額相較上一年呈現爆發式增長。從獲投企業分布來看,相比于相對成熟的安防和金融領域,醫療、制造和自動駕駛領域因處于早期階段,格局尚未成形,且賽道廣闊足以孕育多家獨角獸企業而被資本市場重點關注。

            在過去三年,企業服務、大健康、金融、機器人、 汽車和行業解決方案的人工智能是最熱門的投資領域。從二級行業來看,企業智能營銷,金融智能風控,智能影像診療,汽車adas系統和服務機器人都是熱門投資對象。

            在初創企業獲得的融資金額方面,北京、上海、深圳分列前三,其人工智能初創企業融資金額分別為550億元、350 億元以及87億元。杭州、廣州與重慶融資金額較低, 分別為25億元、14億元、8億元。

            人才潛力:印度或是中國最大對手

            人工智能競爭歸根結底是人才的競爭。中國人工智能人才主要集中于京津冀、長三角以及珠三角地區,此外中西部也已經形成一定的人才聚集,主要分布在長江沿岸。

            從各城市人工智能人才占比來看,北京最具優勢,占比近28%。上海排在第二位,為12.1%。廣州、深圳、杭州、重慶占比均低于10%,位居第二梯隊。

            從人才潛力上來看,科學、技術、工程和數學領域 (stem) 畢業生每年都在增加,中國居世界首位。根據世界經濟論壇報道,2016 年中國有470 萬畢業生來自stem領域。此外,中國每年總共有3萬名stem博士畢業生。排名第二的印度在2016年有260萬stem畢業生。不僅在stem畢業生總數上,在海外讀書的留學生數量上,印度同樣僅次于中國位于全球第二, 且其中有26%的留學生在學習計算機科學和數學專業


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